Meta 发布参数量达 8160 亿的开源 AI 模型 Muse Spark

Meta 于 2026 年 10 月 15 日发布了 Muse Spark Open，这是一款拥有 8160 亿总参数的 AI 模型。该模型在发布当天通过 Arena.ai 的 Agent Arena 和 Code Arena 向开发者开放测试。Meta 为该模型设计了长期代理工作流、复杂编码任务和多步骤推理功能。这是 Meta 的 Muse Spark 系列首次发布开放权重模型，此前该系列由专有模型组成。该模型支持包括图像、视频和音频在内的多模态输入，并拥有 100 万代币的上下文窗口。

Meta 发布 8160 亿参数的 Muse Spark Open 模型

Muse Spark Open 包含 8160 亿总参数，其中 420 亿为活跃参数。该模型支持 100 万代币的上下文窗口，并接受图像、视频和音频作为输入。

Meta 将该模型定位于三种特定用例：长期代理工作流、复杂编码和多步骤推理。对于编码应用，Meta 表示，该模型支持分析完整代码库，并处理跨多个文件的复杂重构。

Meta Superintelligence Labs 声称，Muse Spark Open 在代理编码基准测试中可媲美前沿闭源模型。

Muse Spark Open 可通过多家 API 提供商使用

Muse Spark Open 于 2026 年 10 月 15 日通过多个 API 平台和云市场开放使用。API 访问由包括 Baseten 和 Fireworks AI 在内的提供商提供。

团队可以从 Amazon SageMaker 和 Google Cloud Model Garden 下载模型权重。Meta 表示，该模型可以在用户自己的基础设施上运行，并通过 MLX 框架针对 Apple 芯片进行了专门优化。参考配置由两台协同运行、组成超级计算机的 M5 Ultra Mac Studio 组成，共配备 1TB 统一内存。

Meta 表示，该模型经过了安全后训练。据 Meta 称，这使 Muse Spark Open 能够在没有外部防护措施的情况下独立运行。

Arena.ai 集成模型以进行开发者实时测试

Arena.ai 确认将在发布当天把 Muse Spark Open 集成到 Agent Arena 和 Code Arena 中。用户可以在这些平台上使用该模型测试复杂任务并对其表现进行评分。

Agent Arena 和 Code Arena 将模型应用于涉及编码、网页搜索和多媒体处理的实际任务。这些平台提供实时评分，展示模型表现。

Muse Spark Open 建立在 Meta 早期 Muse Spark 模型的基础之上，这些模型属于专有模型。此次发布标志着该系列首次转向开放权重。

常见问题

Meta 于 2026 年 10 月 15 日发布了什么？

Meta 发布了 Muse Spark Open，这是一款拥有 8160 亿总参数和 420 亿活跃参数的 AI 模型。该模型支持包括图像、视频和音频在内的多模态输入，并拥有 100 万代币的上下文窗口。这代表 Meta 的 Muse Spark 系列首次发布开放权重模型。

开发者可以在哪里访问 Muse Spark Open？

开发者可以通过包括 Baseten 和 Fireworks AI 在内的多家 API 提供商访问 Muse Spark Open。团队可以从 Amazon SageMaker 和 Google Cloud Model Garden 下载模型权重。Arena.ai 在发布当天将该模型集成到 Agent Arena 和 Code Arena 中，以进行实时测试。