埃森哲报告称，仅有 16% 的企业已全面实现 AI 运营现代化

Accenture 是全球最大的咨询公司之一。该公司最新研究显示，仅有 16% 的组织已围绕人工智能全面实现核心运营现代化。Accenture 的技术负责人表示，当 AI 项目失败时，企业目前不应过度关注追究责任，并强调当前的 AI 部署仍具有实验性质。这一评估出台之际，企业领导者近年来一直将 AI 定位为变革性技术，但实际实施已被证明比预期更加困难。

Accenture 研究显示 AI 成熟度达到 16%

Accenture 的研究显示，全面实现 AI 主导运营现代化的企业占比几乎翻了一番，从 2023 年的 9% 上升至 2024 年的 16%。研究结果显示，2019 年至 2023 年期间，拥有成熟 AI 主导运营的组织，其收入增长率是成熟度较低同业的 2.5 倍。

研究发现，这些领先企业在扩大高价值生成式 AI 用例方面的成功率高出 3.3 倍。他们报告的生产力提升幅度也比同业高出 2.4 倍。

Accenture 报告生成式 AI 收入达 27 亿美元

Accenture 来自生成式 AI 和智能体 AI 的收入增至 27 亿美元，达到原来的 3 倍，相关签约额也几乎翻了一番。智能体 AI 是指能够自行采取行动并完成多步骤任务的系统，而不只是回答提示。

公司宣布将把旗下服务重组至统一的 Reinvention Services 体系下，该调整将于 2026 年 10 月生效。此次重组旨在将 AI 和数据服务整合到同一体系中，而不是将其分散在不同业务部门。

Accenture 从事 AI 和数据工作的员工人数在两年内几乎翻了一番，达到约 77,000 人。超过 550,000 名员工已接受生成式 AI 基础培训。CEO Julie Sweet 和集团首席执行官 Rajendra Prasad 强调，数据是决定 AI 项目能否成功的关键要素。

CTO 谈 AI 项目中的组织文化

Accenture CTO 关于暂不追究责任的表态，回应了 AI 实施中的一种文化挑战。该高管指出，围绕 AI 重建运营需要反复试错，而大量尝试都会以失败告终。

在谈及问责时，这位 CTO 使用了“目前还不”的措辞，暗示一旦企业更清楚成功部署 AI 的样貌，追究责任最终将变得重要。就目前而言，优先事项是学习，而不是对失败展开追责。

研究凸显 AI 领先企业与同业之间的收入增长差距

对于企业领导者而言，Accenture 的数据显示，如果只有 16% 的企业全面实现了 AI 主导运营现代化，那么大多数公司都处于落后状态，而领先企业似乎正在收入和生产力方面进一步扩大差距。研究表明，差异更多不在于能否获得技术，而在于组织是否愿意重建流程、清理数据，并容忍早期失误。

这项研究来自一家能够从客户转型需求中获利的公司。成熟 AI 运营与更高收入增长之间的相关性，并不能证明是 AI 单独带来了优异表现，因为运营良好的公司可能只是更擅长采用新工具。

常见问题

根据 Accenture 的数据，全面实现 AI 主导运营现代化的企业占比是多少？

根据 Accenture 的研究，2024 年有 16% 的企业全面实现了 AI 主导运营现代化，高于 2023 年的 9%。2019 年至 2023 年期间，拥有成熟 AI 主导运营的组织，其收入增长率是成熟度较低同业的 2.5 倍。

为什么 Accenture 的 CTO 表示，企业不应将重点放在追究 AI 项目失败的责任上？

Accenture CTO 表示，当 AI 项目失败时，企业目前不应投入过多精力去查明该怪谁。该高管强调，围绕 AI 重建运营需要反复试错，目前的重点应是学习，而不是追究责任。