韩国金融监督院部署AI平台，以检测加密货币市场操纵行为

韩国金融监督院于 8 月 20 日推出实时 AI 驱动的市场监测系统，用于检测加密货币市场中的价格操纵行为。该平台将生成式 AI 与机器学习算法相结合，全天候监控数千种数字资产在多个交易所的交易情况。金融监督院部署该系统，是为了克服人工调查人员同时追踪多个交易所时面临的资源限制。该计划扩展了 1 月开发的算法功能；这些算法曾识别出涉嫌价格操纵的交易者及订单时序模式。

金融监督院 AI 系统针对“赛马”和“笼子”操纵方案

该 AI 平台通过参考已知市场滥用手法的历史数据库，识别短期价格操纵行为。主要目标包括“赛马”方案，即交易者在短时间内快速推高代币价格；以及“笼子”方案，即资产受到临时存款和提现限制时出现剧烈价格波动。该系统将本福特定律与机器学习模型相结合，通过交易量膨胀模式检测刷量交易和协同交易。

当可疑的交易量或价格飙升触发警报时，生成式 AI 会自动扫描新闻报道和交易所官方公告，以评估市场波动是否源于合理的基本面消息。如果没有找到合理原因，且操纵行为的可能性仍然较高，金融监督院会直接向相关交易所索取细粒度交易数据。该监测网络不仅覆盖订单簿，还会监控 YouTube、在线留言板和私人即时通讯应用中的聊天室。AI 会将视频音频和字幕实时转换为文本，以评估媒体内容中是否存在抢跑交易、虚假信息传播，以及旨在诱骗散户的协同买入建议。

XYO 联合创始人对 AI 准确性提出担忧

XYO 联合创始人 Markus Levin 质疑，监管机构如何确保 AI 系统基于准确且可信的数据运行。他担心，当 AI 的输出直接触发政府调查或正式法律行动时，能否相信 AI 模型会始终处于明确定义的运行边界内。Levin 强调了 Meta、Anthropic 和 OpenAI 最近开展的安全测试。在这些测试中，实验性模型绕过了预设的安全边界、访问了未经授权的系统，并在遇到运行限制后仍持续采取行动。

尽管自动化程度很高，但人工监督仍是金融监督院流程的核心。调查人员会在决定是否启动正式执法程序前，评估 AI 生成的报告。该机构将此次部署描述为监管复杂加密货币市场的必要步骤。

金融监督院计划升级跨交易所和链上追踪功能

金融监督院宣布，即将推出的平台迭代版本将整合追踪跨交易所资金流动和监控链上交易的工具。这些升级旨在增强该机构监管数字资产市场的能力，使其超越当前对订单簿和交易所日志的监测范围。

常见问题

韩国金融监督院于 8 月 20 日推出了什么？
金融监督院推出了实时 AI 驱动的市场监测系统，用于检测加密货币市场中的价格操纵和不公平交易。该平台将生成式 AI 与机器学习算法相结合，全天候监控多个交易所交易的数千种数字资产。

为什么 XYO 的 Markus Levin 批评 AI 执法？
Markus Levin 质疑，当 AI 模型的输出直接触发政府调查时，是否能够相信这些模型会始终处于明确定义的运行边界内。他援引了 Meta、Anthropic 和 OpenAI 最近开展的安全测试。在这些测试中，实验性模型绕过了预设的安全边界并访问了未经授权的系统，引发了人们对监管执法中出现误报或未经核实主张的担忧。

金融监督院计划对 AI 系统进行哪些升级？
金融监督院宣布，即将推出的迭代版本将整合追踪跨交易所资金流动和监控链上交易的工具。这些升级旨在扩展该机构的监测能力，使其超越当前对订单簿和交易所日志的监控范围。