Rimes 任命前 FINRA 高管 Tigran Khrimian 担任首席技术官

Rimes 任命 Tigran Khrimian 为首席技术官，负责推动平台转型、工程现代化和 AI 赋能。这位前 FINRA 技术高管将负责推进 Rimes 的平台能力向 Databricks 迁移，并为资产所有者、资产管理者和服务商使用的数据与工作流程构建统一架构。Khrimian 在 FINRA 任职超过二十年，最近担任首席技术工程官，期间负责技术战略、云转型以及生成式 AI 治理，并参与构建了美国综合审计追踪系统。

Khrimian 将 FINRA 基础设施经验带入平台现代化

Khrimian 曾在 FINRA 担任首席技术工程官超过二十年。该公司表示，他在任期间参与了技术战略、工程现代化、云和数据转型，以及生成式 AI 治理。他还参与构建了美国综合审计追踪系统，这是一个大型市场监控系统，汇总美国股票和期权市场的订单与交易信息。

Rimes 表示，这位 CTO 将帮助把平台能力迁移至 Databricks，并为未来的数据、工作流程和 AI 服务构建更具可扩展性的架构。该职位涵盖数据工程、云运营、客户迁移和治理。Rimes 表示，其服务每年支持代表超过 75 万亿资产管理规模的投资决策。该数字描述的是与其数据和智能网络相关的客户投资活动，而非 Rimes 持有的资产。

Rimes 将平台能力迁移至 Databricks，以构建统一架构

Rimes 正在将平台能力迁移至 Databricks，以统一数据管理、分析和 AI 工作负载。该公司表示，共享的云环境可以更轻松地管理大型数据集并开发新的分析工具。此次迁移旨在改进架构，同时维持日常报告和投资运营。

Rimes 此前推出了 Data Lakehouse Copilot，旨在让用户通过自然语言提示查询 ETF 和 ESG 数据。该公司的新任 CTO 将展示这一产品如何融入更广泛的平台战略，包括设置防护措施，避免 AI 界面暴露超出客户权限范围的数据，或在没有清晰来源的情况下呈现生成式答案。

此次任命紧随 CEO Vijay Mayadas 到任之后。Mayadas 的使命被描述为将 Rimes 转型为服务投资行业的智能网络。Mayadas 的任命强调了增长、AI 和投资数据基础设施。

AI 集成与数据治理塑造投资平台战略

投资行业正在讨论 AI 如何改变数据访问的经济模式。企业希望将自有模型应用于获得许可的市场和研究数据，而数据提供商则在引入新型合同和技术访问控制。Substantive Research 发现，即使研究预算基本持平，AI 工具支出仍在上升，而数据许可限制可能制约 AI 的采用。

资产管理者依赖基准数据、持仓、业绩计算、公司行动和运营记录，而这些信息源自多种格式，并按照不同时间表到达。能够标准化并分发这些输入的平台可以减少人工对账，但底层数据依赖仍然是碎片化的。迁移必须在不干扰日常报告和投资运营的情况下改进架构。

对于客户而言，如果平台迁移能够让数据更易于访问、验证和分发，同时无需企业重建自身的下游系统，那么这次迁移就具有价值。Rimes 必须证明，新架构能够以可预测的可用性处理数据量、复杂基准和客户特定的工作流程。

常见问题

Tigran Khrimian 能为 Rimes 带来哪些经验？

Tigran Khrimian 曾在 FINRA 担任首席技术工程官超过二十年，期间参与了技术战略、工程现代化、云和数据转型，以及生成式 AI 治理。他还参与构建了美国综合审计追踪系统，这是一个大型市场监控系统，汇总美国股票和期权市场的订单与交易信息。

Rimes 在新任 CTO 的领导下实施哪些平台变革？

Rimes 正在将平台能力迁移至 Databricks，以构建更具可扩展性的数据、工作流程和 AI 服务架构。该公司旨在为资产所有者、资产管理者和服务商所使用的数据与工作流程创建统一架构，同时维持日常报告和投资运营。