Anthropic 预计，在极端 AI 情景下，到 2030 年，美国国内生产总值将增长 32%。

Anthropic 发布了一份经济预测报告，分析人工智能在三种不同情景下将如何重塑美国国内生产总值，展望至 2030 年。在该公司最激进的情景中，按 2025 年价格水平计算，美国国内生产总值到 2030 年可能达到 44.4 万亿美元，较不部署人工智能的基准水平高出 32.4%。该分析提出了从温和增长到极端增长的三种路径，其中极端情景预计 2027 年后年增长率将达到 15%。

Anthropic 预测截至 2030 年的三种国内生产总值情景

温和情景预计国内生产总值提升 1.6%，到 2030 年产出达到 34.1 万亿美元。实质性情景预计国内生产总值增长 8.3%，推动 2030 年产出达到 36.3 万亿美元。极端情景预计较无人工智能基准水平大幅增长 32.4%，达到 44.4 万亿美元。所有数据均按 2025 年价格水平计算。

极端情景假设能够快速部署自我改进型人工智能系统，使其实现大部分知识工作的自动化和增强。该模型预计，在人工智能扩散于 2027 年后达到临界规模之前，增长仍相对受限；此后，国内生产总值将持续实现两位数增长。

调查显示，10% 的受访者认同极端增长预测

仅有 10% 的受访者认同极端增长预测。大多数经济学家和行业受访者倾向于实质性情景，预计到 2030 年国内生产总值增长 8% 至 10%，同时失业率维持在约 5%。大多数受访者预计，到 2030 年国内生产总值将提升约 10%，失业率约为 5%。

受访者认为，实质性情景对应的 5% 失业率表明，共识观点是，到 2030 年，人工智能创造的新工作岗位足以抵消其通过自动化取代的就业岗位。

模型变量包括人工智能改进速度和部署率

温和情景与极端情景之间 34.1 万亿美元和 44.4 万亿美元的差距取决于三个变量：人工智能系统改进的速度、企业部署这些系统的速度，以及员工和机构适应变化的意愿。

Anthropic 的分析部分借鉴了其自有 Claude 模型的使用数据。极端情景设想自我改进型人工智能大规模处理知识工作，在各行业执行复杂分析、决策支持和创造性问题解决。该模型假设，这些能力能够自动化大多数任务，但不会完全取代负责监督这些任务的人类。

常见问题

Anthropic 对人工智能截至 2030 年的影响提出了哪三种国内生产总值情景？

Anthropic 预测了三种情景：温和情景（国内生产总值提升 1.6%，达到 34.1 万亿美元）、实质性情景（提升 8.3%，达到 36.3 万亿美元）和极端情景（提升 32.4%，达到 44.4 万亿美元），均按 2025 年价格水平计算。

有多少受访者认同 Anthropic 的极端增长预测？

仅有 10% 的受访者认同极端增长预测。大多数受访者倾向于实质性情景，预计国内生产总值增长 8% 至 10%，失业率约为 5%。