Anthropic 携手 Google 芯片老将组建定制芯片团队

Anthropic 于 2026 年 8 月 5 日确认，正在组建一支专门的内部定制芯片团队，负责设计专为其 Claude 模型打造的 AI 芯片。目标是实现协同设计，即工程师同时塑造芯片架构和软件，以实现更快的训练、更低成本的推理以及更低的延迟。这一举措与 OpenAI 和 Meta 已经采用的策略相似，将芯片设计视为竞争武器，而不仅仅是采购决策。

Anthropic 瞄准定制 AI 芯片的协同设计方案

该公司的方案围绕协同设计展开，这意味着 Anthropic 的工程师将同时塑造芯片架构以及运行其上的软件。这种紧密集成正是企业在大规模场景下挤出最重要性能增益的方式：更快的训练运行、更低成本的推理，以及 Claude 响应请求时更低的延迟。

专为 Claude 架构设计的芯片，相较于为广泛工作负载优化的通用芯片，能够在 Anthropic 的特定使用场景中实现更高的每瓦性能和更高的每美元性能。

Anthropic 以 320,000 至 485,000 美元的薪资范围招聘工程师

Anthropic 已经开始招聘具备硬件和软件栈专业知识的工程师。这些职位公布的薪资范围介于 320,000 美元和 485,000 美元之间。

该公司还在引入经验丰富的领导者来稳固这项工作。聘请一名来自 Google 芯片部门的资深人士，为 Anthropic 在这一领域提供了可信度。Google 的芯片团队打造了张量处理单元，即 TPU；在过去十年中，TPU 成为了 AI 基础设施中最具代表性的组成部分之一。

Anthropic 维持与 Google Cloud 和 Amazon 的现有合作关系

Anthropic 现有的合作关系不会消失。该公司仍然依赖 Google Cloud TPU、Amazon 的 Trainium，以及英伟达和 AMD 的硬件来满足其计算需求。

2025 年 10 月，Anthropic 通过一项目标规模最高达 100 万个 TPU 的协议，扩大了对 Google Cloud TPU 的使用。

OpenAI 和 Meta 采取类似的定制芯片策略

据报道，OpenAI 已推进自身的芯片开发工作，而 Meta 也对用于其 AI 工作负载的定制芯片进行了大量投资。Anthropic 加入这一趋势，表明如今前沿 AI 实验室的行动方案已将硬件列为首要优先事项。

英伟达的 GPU 仍然是 AI 训练的主流标准，但它们是为广泛工作负载优化的通用芯片。

定制芯片降低云合作伙伴对 Anthropic 的影响力

Google 和 Amazon 都通过投资和计算协议对 Anthropic 进行了大笔押注。即使短期合作关系保持不变，硬件独立性更强的 Anthropic 最终也会削弱这些合作伙伴的影响力。

常见问题

Anthropic 于 2026 年 8 月 5 日宣布了什么？

Anthropic 确认正在组建一支专门的内部定制芯片团队，负责设计专为其 Claude 模型打造的 AI 芯片。该方案围绕协同设计展开，即工程师同时塑造芯片架构和软件。

Anthropic 为硬件工程职位提供的薪资范围是多少？

硬件和软件栈工程职位公布的薪资范围介于 320,000 美元和 485,000 美元之间。该公司聘请了一名来自 Google 芯片部门的资深人士来领导这项工作。

Anthropic 仍在使用 Google Cloud 和 Amazon 的硬件吗？

是的。Anthropic 仍然依赖 Google Cloud TPU、Amazon 的 Trainium，以及英伟达和 AMD 的硬件来满足其计算需求。2025 年 10 月，Anthropic 通过一项目标规模最高达 100 万个 TPU 的协议，扩大了对 Google Cloud TPU 的使用。