英特尔 GPU D 系列 AI 加速器提供 1.3 PFLOPS 的 FP8 性能

英特尔今天在 OCP 2026 上宣布了其 GPU D-Series AI 加速器，并正式将该芯片命名为 Crescent Island，披露其可提供 1.3 PFLOPS 的 FP8 计算性能和 1.5 TB/s 的内存带宽。采用风冷的 PCIe 产品具备 350W TDP，并支持最高 480GB 的 LPDDR5X 内存，目标是为参数量超过一万亿的模型提供 AI 推理工作负载。英特尔将 GPU D-Series 定位为英伟达 Rubin GPU 等液冷竞争产品的替代方案，后者每颗芯片可提供 17.5 PFLOPS，但需要显著更高的功耗和散热基础设施。此次宣布是英特尔继 Data Center GPU Max 系列面临商业挑战后，为在 AI 加速器市场取得进展所做的最新尝试。

英特尔 GPU D-Series 提供 1.3 PFLOPS 的 FP8 性能

英特尔披露，GPU D-Series 产品可实现 1.3 PFLOPS 的 FP8 理论峰值性能和 1.5 TB/s 的内存带宽。该芯片是首款基于英特尔 Xe3P 图形架构打造的产品。英特尔将该架构描述为一种大规模并行计算架构，不包含大多数图形专用功能单元。英特尔将以风冷 PCIe 外形发布 GPU D-Series 产品，TDP 为 350W，并支持最高 480GB 的 LPDDR5X 内存。

作为对比，英伟达 Vera Rubin NVL72 机架级系统中的 72 颗 Rubin GPU，每颗都可以实现 17.5 PFLOPS 的 FP8 理论吞吐量，但这些芯片均需要液冷，其 TGP 可能达到千瓦级。

GPU D-Series 瞄准多 GPU AI 推理部署

英特尔 GPU D-Series 产品旨在部署于传统风冷机架服务器中，最多配置八颗 GPU，类似于英伟达的 HGX 系统。在这种配置下，英特尔表示，GPU D-Series 芯片可支持参数量超过一万亿的模型进行推理。英特尔强调，该芯片适用于“大语言模型、长上下文推理和并发推理服务”，为“多租户 AI 服务、机器人技术及其他对延迟敏感的工作负载”奠定基础。

英特尔强调 Xe 软件基础和生态合作伙伴关系

英特尔强调，其已为 AI 构建“通用 Xe 软件基础”，覆盖 iGPU 和独立 GPU 产品中的 Xe 核心，以支持分布式推理部署，使多颗 GPU 协同作为一个整体运行。为了将 Xe 加速器引入数据中心，英特尔表示正在与“广泛的 OEM、ODM、云服务商、独立软件供应商、设备提供商和 AI 原生公司生态”合作。

GPU D-Series 产品客户送样正在进行

英特尔表示，GPU D-Series 产品的客户送样正在进行，但未提供大规模上市的具体细节。

常见问题

英特尔 GPU D-Series 能提供怎样的性能？
英特尔 GPU D-Series 可提供 1.3 PFLOPS 的 FP8 计算性能和 1.5 TB/s 的内存带宽，采用风冷 PCIe 外形，TDP 为 350W，并支持最高 480GB 的 LPDDR5X 内存。

英特尔 GPU D-Series 瞄准哪些 AI 工作负载？
英特尔 GPU D-Series 瞄准参数量超过一万亿的模型的 AI 推理工作负载，包括大语言模型、长上下文推理、并发推理服务、多租户 AI 服务、机器人技术，以及在最多八 GPU 配置下对延迟敏感的工作负载。

英特尔何时公布 GPU D-Series 规格？
英特尔今天在 OCP 2026 上公布了 GPU D-Series 的规格，正式将该芯片命名为 Crescent Island，并首次披露性能目标。目前客户送样正在进行。