Meta 发布 Muse Wonder Frontier 模型，API 定价为 4.00 美元

Meta 的超级智能实验室于周一发布了两个新模型——Muse Wonder 和 Muse Wonder Full，标志着该公司首次尝试推出前沿模型。根据 Meta 的测试，Wonder 模型比轻量级 Muse Spark 更大，旨在实现更强的能力，其基准测试得分可与 Fable 5.1 和 GPT-6 Astra 相媲美。Meta 将这些模型定位为迈向个人超级智能的下一步，此前该公司一直专注于 Spark 模型的低延迟性能。

Meta 将 Muse Wonder 定价为每百万个输入 token 4.00 美元

通过 Meta Model API 访问时，Wonder 的价格为每百万个输入 token 4.00 美元、每百万个输出 token 20.00 美元，成本大致相当于 GPT-6 Sol 或 Opus 5.5。Wonder Full 仅向 Muse Code 订阅者提供，不会通过 API 提供。这两个模型都将为 Muse agent 提供支持。

Muse Wonder 在 MemoryBench 上击败竞争对手

Meta 强调了这些模型保留和综合用户信息的能力，并将这一特性称为“主动记忆”。根据 Meta 的测试，Muse Wonder 在 MemoryBench 基准测试中的得分高于 Fable、Opus 和 Astra。研究科学家 Kavya Kopparapu 在发布会配套视频中表示，Meta 投入了大量精力，以确保模型能够在数日、数周、数月乃至更长时间内记住对用户而言重要的信息。MemoryBench 基准测试考验持续学习和记忆构建框架。

Meta 在俄亥俄州的 Prometheus 数据中心训练模型

这些模型在 Meta 位于俄亥俄州中部的 Prometheus 数据中心完成训练，该数据中心于今年早些时候投入使用。这些新模型是自 Scale AI 创始人 Alexandr Wang 于去年 8 月重组 Meta 的 AI 业务以来，该公司发布的首个前沿模型。此后，Meta 又发布了轻量级 Muse Spark 模型和 Muse agent。

常见问题

Meta 周一发布了什么？
Meta 的超级智能实验室于周一发布了两个新模型：Muse Wonder 和 Muse Wonder Full，标志着该公司首次尝试推出前沿模型。

通过 Meta Model API 使用 Muse Wonder 的费用是多少？
通过 Meta Model API 使用 Muse Wonder 时，每百万个输入 token 的费用为 4.00 美元，每百万个输出 token 的费用为 20.00 美元，成本大致相当于 GPT-6 Sol 或 Opus 5.5。

Muse Wonder 模型在哪里训练？
这些模型在 Meta 位于俄亥俄州中部的 Prometheus 数据中心完成训练，该数据中心于今年早些时候投入使用。