德勤韩国：AI Agent 在金融领域能否成功，取决于对异常情况的控制。

德勤韩国6日发布报告称，AI Agent在金融领域能否成功，取决于异常处理能力，而非自动化规模。报告强调，复杂的控制系统必须预先明确AI何时停止决策，以及在高价值交易、信息冲突和异常检测等情况下应将权限移交给谁。这意味着流程创新（PI）将从以人为中心的传统工作流程，转向AI时代的PI：为人类和AI Agent设计角色、权限及控制机制，并持续验证运营模式，以实现战略价值和客户价值。

德勤韩国表示，随着AI Agent开始参与实际工作，PI的设计范围必须从单项任务流程扩展到端到端客户旅程，并在人类、副驾驶、AI Agent和现有系统之间重新分配角色与自主权。

德勤韩国提出AI Agent的四项控制机制

报告确定了金融机构设计AI Agent所需的四项控制机制：权限控制、决策控制、证据控制和异常控制。权限控制定义AI Agent可以执行的事项，决策控制确定何时需要人工干预，证据控制规定必须记录哪些决策依据，异常控制则指定在特殊情况下应将权限移交给谁。

安联和摩根大通通过AI异常管理重新设计工作流程

全球金融机构正通过区分人类与AI的角色，并在AI应用于实际运营时管理异常，重新设计工作流程。保险及金融服务公司安联（Allianz）在澳大利亚运营“Project Nemo”，针对自然灾害期间激增的小额食品变质索赔，部署了7个专业化AI Agent，执行从保障范围核验到欺诈检测等任务，最终赔付决定由人类作出。摩根大通（JPMorgan Chase）的企业与投资银行业务（CIB）支付部门利用AI和机器学习，将人工处理的异常案例减少了超过50%，并将异常处理时间缩短了约75%；与此同时，近年来交易量增加了超过50%。

德勤韩国表示，这些案例表明，提升AI运营绩效不仅需要自动化正常流程，还需要减少异常案例，并设计能够让人类安全、迅速地处理剩余异常的机制。该公司强调，AI节省的时间不应立即被视为成本节约或盈利提升，还需要通过运营模式设计，将释放的工作产能转化为实际的客户价值和业务绩效。

德勤韩国概述运营模式转型的六步框架

德勤韩国为国内金融公司转型运营模式提出了六步实施计划：定义目标价值和基线、选择优先级最高的端到端旅程、首先移除不必要的任务、拆解任务并分配自主权、设计以AI Agent为基础的目标运营模式，以及在有限范围内进行验证后逐步扩展。

德勤咨询金融咨询部门保险行业负责人Byun Seong-wook表示：“AI Agent时代重要的不是自动化了多少任务，而是设计人类和AI在工作中分别承担什么角色、拥有何种权限，以及在特殊情况下由谁承担最终责任。”他强调：“在金融服务领域，相比自动化正常流程，能否让人类顺畅地接管并解决AI难以处理的异常，更能决定绩效和风险。”

常见问题

德勤韩国6日发布的报告对金融领域采用AI Agent有何论述？

德勤韩国的报告指出，AI Agent在金融服务领域的成功，取决于AI如何安全、迅速地处理其无法处理的异常，而非自动化任务的规模。报告强调，复杂的控制系统必须预先明确AI何时停止决策，以及在高价值交易、信息冲突和异常检测等情况下应将权限移交给谁。

德勤韩国为使用AI Agent的金融机构提出了哪四项控制机制？

德勤韩国确定了四项控制机制：权限控制（定义AI Agent可以执行的事项）、决策控制（确定何时需要人工干预）、证据控制（规定必须记录哪些决策依据），以及异常控制（指定在特殊情况下应将权限移交给谁）。