英伟达支持的 Reflection AI 发布 Beam 开放权重模型，推理效率仅为中国竞争对手的 1/3 至 1/4
Reflection AI 是一家由英伟达支持的美国人工智能初创公司，于周一（10 月 5 日）正式发布其首个开放权重模型 Beam，目标是与 DeepSeek 和 Kimi 等中国竞争对手展开竞争。Beam 采用稀疏混合专家架构，总参数量达 5010 亿，但每项任务仅激活 230 亿参数，在保持竞争力的同时降低推理计算需求。该模型的推理计算量约为智谱 GLM-5.2 等同类中国模型的四分之一至三分之一。
在基准测试中，Beam 在 Terminal Bench v2.1 上得分 80.1，在 SWEBench Verified 上得分 80.9，在 AIME 2026 数学测试中得分 97.8，在 GPQA Diamond 上得分 90.5。Reflection 表示，该模型使用 2.38 万亿个 token 训练而成，训练过程在 10,500 个英伟达 GB300 GPU 上持续四周，并在强化学习期间完成了超过 1 亿次 rollout。该公司计划于 10 月下旬以 Apache 2.0 许可证发布完整模型权重、技术报告和开发者工具。
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