Reflection AI 发布 Beam：5010 亿参数的开放式 AI 模型

Reflection AI 于 2026 年 10 月 5 日发布了 Beam，这是一款总参数量达 5010 亿的开放权重 AI 模型。该公司将其定位为中国开放模型的西方替代方案。中国开放模型在开放模型市场中占据了超过 30% 的代币份额。模型权重和技术文档将于 2026 年 10 月晚些时候以 Apache 2.0 许可证完整发布。

Reflection AI 将 Beam 设计为稀疏混合专家架构

Beam 采用稀疏混合专家架构，总参数量为 5010 亿，其中每个代币仅激活 230 亿个参数。Reflection AI 使用 23.8 万亿个代币对该模型进行预训练，并在 10.5 万张英伟达 GB300 GPU 上通过超过 1 亿次 rollout 开展大规模强化学习。该公司表示，主动参数设计在保持模型性能的同时降低了运营成本。

Beam 在 SWE-Bench 和 Terminal Bench 上取得基准测试成绩

Reflection AI 报告称，Beam 在用于测试软件漏洞修复能力的 SWE-Bench Verified 上得分 80.9，在用于衡量命令行操作性能的 Terminal Bench v2.1 上得分 80.1。该公司声称，Beam 的性能达到或接近 Z.ai 的 GLM-5.2 和阿里巴巴的 Qwen 3.8-Max，同时推理计算量减少 3 到 4 倍。基准测试结果由公司自行报告，技术报告尚未发布。权重发布后，独立测试将开始。

Reflection AI 自 2024 年 3 月成立以来融资 40 亿美元

Reflection AI 是一家美国初创公司，由前谷歌 DeepMind 研究人员于 2024 年 3 月创立。自成立以来，该公司已融资超过 40 亿美元，最新一轮融资将其融资前估值定为 250 亿美元。投资方包括英伟达、红杉资本和花旗集团。

Reflection AI 通过与五角大楼合作瞄准企业客户

Reflection AI 已与五角大楼和美国能源部建立合作关系。该公司表示，其重点正转向为企业客户量身定制的可扩展 AI。据 Reflection AI 称，该模型旨在为西方用户提供不依赖中国供应商的开放权重选项。

常见问题

Reflection AI 于 2026 年 10 月 5 日宣布了什么？
Reflection AI 宣布了 Beam，这是一款总参数量达 5010 亿的开放权重 AI 模型。该模型采用稀疏混合专家架构，每个代币激活 230 亿个参数。完整发布计划于 2026 年 10 月晚些时候进行，采用 Apache 2.0 许可证。

Beam 在软件开发基准测试中的表现如何？
Reflection AI 报告称，Beam 在 SWE-Bench Verified 上得分 80.9，在 Terminal Bench v2.1 上得分 80.1。该公司声称，该模型的性能达到或接近 Z.ai 的 GLM-5.2 和阿里巴巴的 Qwen 3.8-Max，同时推理计算量减少 3 到 4 倍。这些基准测试结果由公司自行报告，尚待独立验证。

谁创立了 Reflection AI，该公司筹集了多少资金？
Reflection AI 由前谷歌 DeepMind 研究人员于 2024 年 3 月创立。自成立以来，该公司已融资超过 40 亿美元，投资方包括英伟达、红杉资本和花旗集团。其最新一轮融资对公司的融资前估值为 250 亿美元。