Acurast 在去中心化智能手机网络上部署开源的 Laya AI

Acurast 是一个利用改造再利用的智能手机构建的去中心化计算网络。该网络宣布，如今已能在其分布式基础设施上安全且大规模地运行 Laya，这是一款专注于决策的开源 AI 模型。此次部署旨在让自主、实时决策型 AI 走出专有生态系统，为封闭的商业模型提供替代方案。Laya 由 Convai Innovations 开发，并以 Apache-2.0 许可证发布，作为系统 1 决策模型运行：它会评估问题状态并实时选择行动，而不是生成文本响应。

Laya 在多种应用场景中执行实时决策

Laya 接收一个问题空间，评估当前状态，并从可用选项中实时选择下一步行动。这种方式推动 AI 应用超越对话式输出，转向以机器速度持续执行决策。该部署的现场演示显示，Laya 实例可直接在去中心化移动边缘节点上处理快速决策任务。这些任务包括在 Snake 和 Tetris 中进行实时游戏，在原版 Doom 引擎中自主进行导航和战斗决策，将收到的邮件分类为收件箱、垃圾邮件或网络钓鱼邮件，根据真实 RSS 信息源中的标题判断其属于新闻、讽刺、标题党或操纵性内容，以及执行检测提示词注入尝试、标记实时聊天中的有毒消息等安全功能。该平台允许外部用户提交自己的输入，包括策略、标题或对抗性提示词，并实时观察模型的决策。

“如今的 AI 对话始终被不断生成更多文本、却不产生最终结果的大型模型所主导，但专有模型（如 Jev）展现了对快速决策的巨大需求，却迫使开发者进入封闭生态系统，”Acurast 创始人 Alessandro De Carli 表示。“通过在 Acurast 上运行 Laya，我们改变了这一点。我们正在证明，系统 1 AI 可以安全且大规模地运行在每个人已经拥有的硬件上，为中心化云服务的封闭模式提供真正开放、去中心化的替代方案。”

Acurast 利用移动边缘节点进行去中心化 AI 计算

每项 Laya 决策都在一部充当 Acurast 网络安全节点的 Android 智能手机上执行。该平台利用现代设备内置的可信执行环境，确保工作负载的机密性和可验证性。决策通常仅使用 CPU，在约 0.2 至 1 秒内完成。工作负载会动态分布到全网，结果包含密码学证明，参与处理的节点则会获得 ACU（该网络的原生代币）作为报酬。传统 AI 工作负载通常依赖大型且成本高昂的中心化服务器基础设施。Acurast 则采取不同方式，利用日常移动设备的处理能力。

“我们的目标是让开发者看到使用 Acurast 计算所带来的非凡机遇。此次部署证明，如今面向决策的 AI 可以在去中心化智能手机网络上以低成本、可验证的方式运行，无需数据中心，”Alessandro De Carli 表示。“随着自主代理不断发展，我们希望开发者认识到，它们所运行的基础设施可以而且应该像软件本身一样开放且分布式。”

基础设施上线并向开发者开放

该基础设施目前已经上线，开发者无需从中心化服务提供商处获取 API 访问权限或服务器资源。其设计旨在突出在无许可网络上运行小型、持续运行的系统 1 工作负载所带来的经济优势。Laya 的实时实例可在 laya.acurast.com 进行测试，用户可以使用自定义输入挑战模型，并直接在 Acurast 边缘设备上部署自己的实例。

常见问题

Acurast 宣布了关于 Laya AI 的什么消息？

Acurast 宣布，如今可以在其去中心化智能手机网络基础设施上安全且大规模地运行 Laya。Laya 是由 Convai Innovations 开发的一款专注于决策的开源 AI 模型。

Laya 在 Acurast 网络上多快能够交付决策？

在 Acurast 网络中充当安全节点的 Android 智能手机上，Laya 通常仅使用 CPU，在约 0.2 至 1 秒内完成决策。

开发者可以在哪里访问 Laya 部署？

Laya 的实时实例可在 laya.acurast.com 进行测试，用户可以使用自定义输入挑战模型，并直接在 Acurast 边缘设备上部署自己的实例，无需从中心化服务提供商处获取 API 访问权限或服务器资源。