TypeSafe AI 推出 Jev 模型，处理时间低于 1 秒，每 100 万个 Token 收费 $0.042。

TypeSafe AI 于 9 月 15 日推出了 Jev AI 模型，立即引起开发者的兴趣，导致这家初创公司的 API 不堪重负。该模型专门处理结构化决策任务，例如邮箱分类、支持工单路由和交易标记，其运行速度和价格都显著低于传统大型语言模型。TypeSafe AI 将 Jev 定位为一种“System One 模型”，旨在实现快速、自动化、直觉式的处理，而不是大多数 AI 公司所追求的缓慢、审慎的分析能力。

Jev 以每百万代币 0.042 美元的价格实现亚秒级响应

Jev 处理请求的耗时为 70 到 500 毫秒，中位响应时间为 0.44 到 0.48 秒。该模型每处理 100 万个输入代币收费 0.042 美元，输出代币则完全免费。在 Vercel 进行的基准测试中，Jev 在特定分类任务上的速度比某些 OpenAI 模型快 5 到 18 倍。在邮箱分类方面，Jev 的成本比 Google 的 Gemini 模型低 10 到 20 倍。该模型擅长针对定义明确的问题，快速执行结构化的概率决策。

TypeSafe AI 获得由 DCVC 领投的 4000 万美元种子轮融资

TypeSafe AI 由 Diogo Almeida、Erik Gafni 和 Sasha Sheng 于 2024 年创立。Almeida 曾在 OpenAI 工作约四年，期间参与了 RLHF（基于人类反馈的强化学习）、InstructGPT、ChatGPT 和 GPT-4。该初创公司获得了由深科技风险投资公司 DCVC 领投的 4000 万美元种子轮融资。

Jev 使用 RLCD 方法通过合成数据训练

Jev 完全使用合成数据进行训练，采用 TypeSafe 称为校准决策强化学习（RLCD）的方法。该模型旨在生成高度确定性且可靠的输出。开发者的早期反馈强调了 Jev 置信度分数的可靠性，这是自动化流程的一项关键功能。Jev 并未开源。一些早期测试表明，Jev 在原始准确率方面并不总是表现更好。

常见问题

TypeSafe AI 于 9 月 15 日推出了什么？

TypeSafe AI 于 9 月 15 日推出了 Jev AI 模型，这是一种专门用于结构化决策任务的模型，例如邮箱分类、支持工单路由和交易标记。

Jev 处理请求的速度有多快？

Jev 处理请求的耗时为 70 到 500 毫秒，中位响应时间为 0.44 到 0.48 秒。在 Vercel 进行的基准测试中，Jev 在特定分类任务上的速度比某些 OpenAI 模型快 5 到 18 倍。

谁创立了 TypeSafe AI，该公司获得了多少融资？

TypeSafe AI 由 Diogo Almeida、Erik Gafni 和 Sasha Sheng 于 2024 年创立，并获得了由 DCVC 领投的 4000 万美元种子轮融资。