贝莱德：AI 或可通过自主代理推动数字资产的采用

贝莱德发布的研究显示，随着自主代理开始直接与支付系统、金融资产和计算资源交互，人工智能可能成为推动数字资产采用的结构性催化剂。这种融合源于两种技术共享机器原生基础：人工智能系统通过标准化数值令牌处理信息，而区块链则通过标准化数字令牌表示资产，这些资产可以通过程序化方式转移和结算。这种技术协同为能够在无需人工干预的情况下持续运行的支付轨道创造了潜在需求，尤其适用于人工智能代理执行多步骤任务的代理商业活动。

人工智能代理推动对可编程支付基础设施的需求

贝莱德研究人员指出，人工智能代理越来越具备规划和执行多步骤任务的能力，从而可能增加对能够持续运行且无需人工干预的支付轨道的需求。报告指出，稳定币、原生加密资产和代币化现实世界资产都是可编程工具，可用于支付、所有权管理和抵押。x402 等协议支持由机器发起的数据和服务支付，而 MCP 和 A2A 则允许代理访问外部工具并与其他代理协调。卡片和 ACH 等传统系统仍将在人类参与的商业活动中发挥重要作用，但报告表示，它们的成本、授权和结算特征可能不太适合金额极小且频率极高的机器交易。

截至 2026 年 9 月，稳定币流通量超过 3000 亿美元

贝莱德分析师表示，稳定币可能在机器原生商业活动中发挥核心作用，因为它们能够提供相对稳定的记账单位和可编程结算。截至 2026 年 9 月，稳定币流通量已超过 3000 亿美元，并在 2025 年产生超过 11 万亿美元的调整后交易量。分析师认为，使用量增长可能会增加对发行和结算稳定币的区块链网络的需求，但这在多大程度上会转化为原生加密资产的价值，将取决于网络经济学。

计算资源成为潜在的数字资产市场

贝莱德将计算资源确定为一个潜在的新数字资产市场。AWS、微软智能云和谷歌云的合计收入预计到 2030 年将达到约 1.1 万亿美元。随着人工智能推理成为更大的需求来源，与特定计算容量挂钩的标准化合约可能使供应商和用户能够为计算资源融资、对冲和交易。代理最终可能会比较计算资源的可用性、价格、延迟和硬件特征，然后通过可编程支付轨道自动配置并支付计算容量。

机器原生市场仍面临实施挑战

贝莱德分析师警告称，这些市场仍处于早期阶段，并面临硬件差异、地区能源成本、合约设计和结算方面的挑战。

常见问题

贝莱德的研究对人工智能和数字资产有何看法？

贝莱德发布的研究指出，随着自主代理开始直接与支付系统、金融资产和计算资源交互，人工智能可能成为推动数字资产采用的结构性催化剂。报告认为，两种技术共享机器原生基础：人工智能系统通过标准化数值令牌处理信息，而区块链则通过标准化数字令牌表示资产。

截至 2026 年 9 月，稳定币市场规模有多大？

根据贝莱德的研究，截至 2026 年 9 月，稳定币流通量已超过 3000 亿美元，并在 2025 年产生超过 11 万亿美元的调整后交易量。

贝莱德对 2030 年云计算收入的预测是什么？

贝莱德预计，AWS、微软智能云和谷歌云的合计收入到 2030 年将达到约 1.1 万亿美元，并指出，随着人工智能推理推动市场对与特定计算容量挂钩的标准化合约产生更多需求，计算资源可能成为一个新的数字资产市场。