在与美国的科技竞争中，中国不太可能放缓 AI 发展

新韩投资证券分析师申承雄于18日发布报告称，在美中技术竞争背景下，中国不太可能加入关于放缓 AI 发展的提议。该分析紧随 Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 于5月12日（当地时间）发布的博客文章，该文章出于安全管理原因，主张对 AI 模型开发速度进行管控。评估的核心在于战略立场差异：美国的放缓理论预设美国放缓与遏制中国技术追赶同步发生，这使得已经面临先进半导体和算力获取限制的中国几乎没有主动放缓前沿竞争的动力。中国于5月14日发布《AI 安全治理框架 3.0》，强调风险识别和治理强化，但该框架并未将安全问题与开发速度限制挂钩，而是继续维持在模型升级、高效学习与推理、智能体以及通用人工智能（AGI）发展方面的一贯政策方向。

Anthropic 首席执行官于5月12日提议管控 AI 开发速度

Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 于5月12日（当地时间）发布博客文章，强调 AI 安全管理的必要性，并主张对 AI 模型开发速度进行管控。该提议的核心前提是维持美国的技术优势。分析师申承雄指出，仅美国放缓可能会为中国提供追赶时间，这也解释了为何 Amodei 在管控先进 AI 半导体的同时，还强调阻断中国通过模型蒸馏和权重泄露等方式获取技术的间接途径。新韩投资证券报告称：“归根结底，美国的速度管控理论预设了美国国内放缓与同时遏制中国追赶，因此中国加入的可能性很小。”

中国发布 AI 安全治理框架 3.0，但未包含速度限制条款

中国于5月14日发布《AI 安全治理框架 3.0》，通过强调风险识别与应对以及强化安全治理，承认安全的必要性。然而，分析发现，中国并未将这些安全措施与 AI 开发速度限制联系起来。报告称，中国的 AI 政策始终以模型升级、高效学习与推理，以及智能体和通用人工智能（AGI）的发展为目标。该框架延续了中国既有的政策方向，并未纳入开发速度限制。

战略立场差异降低中国参与放缓的动力

两国不同的战略立场是中国不参与放缓努力的关键因素。分析师申承雄表示：“如果作为追赶者的中国先行放缓，那么与拥有技术优势的美国之间的技术差距可能会固化。”他强调：“在先进半导体和算力获取已经受限的情况下，中国主动放缓前沿竞争的动力会更低。”报告总结称，鉴于现有的技术获取限制以及缩小能力差距的必要性，中国在结构上缺乏加入放缓提议的动力。

囚徒困境下的博弈维持美中 AI 投资竞争

该分析运用囚徒困境博弈理论动态，得出结论称，在考虑对方反应的情况下，两国都无法率先降低开发速度。分析师申承雄预计：“我们预计有限的安全合作与前沿竞争将并存。”他表示：“只要美中竞争持续，AI 资本支出（CAPEX）出现结构性收缩的可能性就很有限。”报告特别指出，中国仍保持缩小技术差距和实现半导体自给自足的明确目标，并总结称：“中国的 AI 投资以及美中前沿竞争将在中长期持续下去。”

常见问题

Anthropic 首席执行官于5月12日提出了什么 AI 开发相关建议？

Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 于5月12日（当地时间）发布博客文章，主张对 AI 模型开发速度进行管控，同时强调 AI 安全管理的必要性。他的提议包括在管控先进 AI 半导体的同时，阻断中国通过模型蒸馏和权重泄露等方式获取技术的间接途径。

为什么中国不太可能加入美国提出的 AI 开发放缓提议？

根据新韩投资证券分析师申承雄5月18日的报告，作为追赶者的中国几乎没有加入放缓努力的动力，因为抢先放缓可能会固化其与美国之间的技术差距。在先进半导体和算力获取已经受限的情况下，中国主动放缓前沿竞争的动机更低，尤其是在其明确将模型升级和半导体自给自足作为政策目标的情况下。

中国于5月14日发布的 AI 安全治理框架 3.0 包含哪些内容？

中国于5月14日发布的《AI 安全治理框架 3.0》强调风险识别与应对以及强化安全治理。然而，该框架并未将这些安全措施与 AI 开发速度限制联系起来，而是继续维持在模型升级、高效学习与推理、智能体以及通用人工智能（AGI）发展方面的一贯政策方向。