研究人员利用 AI 将破解比特币密码所需的计算量减半

由 Theta Labs 首席技术官 JE Long 领导的 35 名研究人员于 9 日在 arXiv 发布了一篇论文，证明 AI 代理可将破解比特币网络所用密码学方案所需的计算资源降低约一半。该研究优化了 Shor 算法攻击 secp256k1 椭圆曲线时使用的“点加”量子电路，而比特币和以太坊网络均采用该椭圆曲线进行数字签名。Q*T 指标反映量子计算机所需的空间和计算资源，此前由 Google Quantum AI 报告的约 29.93 亿降至约 14.96 亿，降幅约一半。这项进展采用了“开放式自动化研究”方法，让人类研究人员和 AI 代理反复改进彼此的成果。

研究团队将 Q*T 指标从 29.93 亿降至 14.96 亿

该研究显著改善了 Q*T 指标，这一指标反映量子计算机所需的空间和计算资源。Google Quantum AI 此前报告该指标为 29.93 亿。该研究将这一数值降至约 14.96 亿，降幅约一半。

研究团队优化了使用 Shor 算法攻击 secp256k1 椭圆曲线、从公钥推导私钥时反复使用的“点加”量子电路。secp256k1 椭圆曲线是比特币和以太坊网络用于数字签名的密码学标准。

研究人员优化用于 Shor 算法攻击的点加电路

Shor 算法是一种量子计算算法，能够快速解决公钥密码学所依赖的核心数学问题。点加电路是指一种用于让量子计算机执行椭圆曲线上两个点相加、生成新点的计算电路。

研究团队专门优化了这些点加量子电路，以便使用 Shor 算法攻击比特币和以太坊网络所采用的 secp256k1 椭圆曲线。

研究采用人类与 AI 协作的开放式自动化研究

该研究采用了“开放式自动化研究”方法。这种方法让人类研究人员和 AI 代理共同参与，双方在迭代过程中接收并改进彼此的成果。

研究团队认为，该研究展示了 Shor 算法所需资源大幅减少的效果，也证明了结合人类与 AI 协作的开放式自动化研究方法具有潜力。

常见问题

Theta Labs 研究团队于 9 日取得了什么成果？

由 JE Long 领导的 35 名研究人员于 9 日在 arXiv 发布论文，显示 AI 代理可将破解比特币所用密码学方案所需的计算资源降低约一半，使 Q*T 指标从 29.93 亿降至 14.96 亿。

研究人员如何降低 Shor 算法所需的计算资源？

研究团队优化了 Shor 算法攻击 secp256k1 椭圆曲线时使用的“点加”量子电路，并采用“开放式自动化研究”方法，让人类研究人员和 AI 代理反复改进彼此的成果。