Ripple 将 GSmart AI 拓展至企业财资管理领域，用于管理 XRP 和 RLUSD

Ripple 于 9 月 10 日将其 GSmart AI 系统扩展至预测、流动性、风险、对账和报告领域，将 AI 驱动的建议整合进其企业资金管理平台。该平台目前已同时管理传统现金、XRP 和 RLUSD。该系统已在 Ripple Treasury 的客户中正式上线，并采用一种治理模式：AI 解读政策并识别异常，但人类资金管理团队对所有财务操作保留最终授权权。Ripple Treasury 连接约 13,000 家银行，处理约 12.5 万亿美元的支付量，使此次 AI 部署成为现有企业基础设施的一部分，而非独立的加密货币产品。

Ripple 为 GSmart AI 系统实施人工授权治理

Ripple 的 GSmart AI 系统会提供建议，但不会自动执行财务操作。确定性系统负责执行底层计算，而 AI 负责解读政策、识别异常并解释建议。人类资金管理团队对所有拟议操作保留最终授权权。

Ripple 引用了 Gartner 的估计：到 2028 年，平均一家财富 500 强企业可能会使用超过 150,000 个 AI 代理，但目前只有 13% 的组织认为自己拥有足够的 AI 代理治理能力。该公司将其人机协同模式定位为应对这一治理缺口的方案。

GSmart AI 在 Ripple 统一资金管理基础设施中运行

GSmart 并非独立产品。Ripple Treasury 已将传统银行基础设施与数字资产账户相结合。今年早些时候，该平台增加了原生支持，使企业能够在单一资金管理仪表板中查看、持有和管理法币、XRP 及 RLUSD。

该企业平台源于 Ripple 以 10 亿美元收购 GTreasury。此次收购将数十年的企业资金管理基础设施纳入 Ripple 更广泛的支付和数字资产栈。当前的 Ripple Treasury 平台连接约 13,000 家银行，并处理约 12.5 万亿美元的支付量。

Ripple 报告称风险洞察功能的客户采用率达 60%

约 60% 的符合条件的客户已启用 Risk Insights，该功能用于查找敞口异常和政策违规。约 44% 的客户使用 Forecast Insights，对比预期与实际现金流，并识别潜在的流动性缺口。

GSmart 还包括一个名为 Knowledge Studio 的政策层，以及一个名为 Ask GSmart 的分析助手。每个代理都会在将拟议操作提交人工授权前，引用其背后的相关政策规则。

Ripple 将 XRP 和 RLUSD 定位为传统资金管理工具的补充

此次 AI 更新本身不会创造新的 XRP 需求。该更新扩展了企业软件环境，Ripple 正在其中将 XRP 和 RLUSD 与传统现金、支付及流动性工具并列。

Ripple Treasury 允许企业在同一工作流程中管理数字资产和传统资产。该平台将法币、XRP 和 RLUSD 整合进统一的资金管理运营中，体现了 Ripple 更广泛的企业资金管理战略。

常见问题

Ripple 于 9 月 10 日宣布了有关其资金管理平台的哪些内容？
Ripple 宣布将其 GSmart AI 系统扩展至 Ripple Treasury 内的预测、流动性、风险、对账和报告领域。Ripple Treasury 为企业客户管理法币、XRP 和 RLUSD。

Ripple 的 GSmart AI 系统如何处理财务决策？
GSmart AI 解读政策、识别异常并解释建议，但人类资金管理团队对所有财务操作保留最终授权权——该系统不会自动执行交易。

有多少比例的 Ripple Treasury 客户使用 Risk Insights 功能？
约 60% 的符合条件的客户已启用 Risk Insights，该功能可检测敞口异常和政策违规；另有 44% 的客户使用 Forecast Insights 进行现金流分析。