苹果推出搭载 M6 芯片的 Mac mini 和搭载 M5 Ultra 芯片的 Mac Studio，专为 AI 打造

Apple 今日宣布推出新款 Mac mini 和 Mac Studio 台式电脑，并介绍了两款芯片：M6，这是 M 系列产品线中的首款 2nm 芯片；以及 M5 Ultra，其定位是用于 AI 工作负载的最强大芯片。此次更新主要聚焦于规格升级，没有加入重大新功能，旨在借助这些设备在本地 AI 推理和软件开发领域日益提升的人气。这种人气在 macOS 26.2 于去年 12 月发布后出现。该版本支持在使用 MLX 框架进行分布式 AI 推理时，通过 Thunderbolt 5 实现低延迟通信，使用户能够利用 Apple 的片上系统的统一内存架构开展机器学习工作流。

Apple 为 Mac 台式电脑推出 M6 和 M5 Ultra 芯片

M6 是 Apple 面向 Mac 的 M 系列产品线中的首款 2nm 芯片，而 M5 Ultra 则定位为该产品线中适用于大多数应用的最强大芯片，尤其适合 AI 工作负载。Mac mini 和 Mac Studio 在 Apple 的台式电脑产品线中各自占据不同定位，但都具备统一内存架构，以及片上系统中高性能 CPU 和 GPU 所带来的优势。根据 Apple 对此次更新的介绍，新版本带来了规格升级，但没有加入重大新功能。

macOS 26.2 通过 Thunderbolt 5 支持分布式 AI 推理

这些设备在生产环境推理中的受欢迎程度，在 macOS 26.2 于去年 12 月发布后加速提升。根据 Apple 的发布说明，26.2 支持“Thunderbolt 5 主机之间的低延迟通信，用于包括使用 MLX 进行分布式 AI 推理在内的应用场景”。Thunderbolt 5 是一种高速有线数据连接，而 MLX 是一个开源数组框架，旨在帮助机器学习工作流充分利用 M 系列芯片的统一内存。这些技术能力在早期版本最初设计时并未被纳入考量。

Mac 台式电脑为 AI 工作负载提供 Nvidia GPU 硬件的替代方案

自 macOS 26.2 发布以来，业余爱好者、专业开发者和研究人员都开始将多台 Mac mini 或 Mac Studio 级联起来，在本地大型语言模型上运行推理。这些配置能够处理规模显著大于单台大众市场设备所能运行的模型，为配备 Nvidia GPU 的专用硬件提供了替代方案。统一内存架构和片上系统设计使这些本地 AI 推理和软件开发应用场景成为可能。

常见问题

Apple 今天宣布了哪些与 Mac 台式电脑相关的消息？

Apple 今日宣布推出新款 Mac mini 和 Mac Studio 台式电脑，并介绍了 M6 芯片（M 系列产品线中的首款 2nm 芯片）和 M5 Ultra 芯片（用于 AI 工作负载的最强大芯片）。此次更新主要聚焦于规格升级，没有加入重大新功能。

为什么 Mac mini 和 Mac Studio 在 AI 开发领域很受欢迎？

这些设备凭借统一内存架构，以及片上系统中的高性能 CPU 和 GPU，在本地 AI 推理和软件开发领域广受欢迎。在 macOS 26.2 于去年 12 月发布后，用户开始将这些台式电脑级联起来运行大型语言模型，为配备 Nvidia GPU 的专用硬件提供了替代方案。

macOS 26.2 为 Mac 台式电脑启用了哪些功能？

根据 Apple 的发布说明，macOS 26.2 支持“Thunderbolt 5 主机之间的低延迟通信，用于包括使用 MLX 进行分布式 AI 推理在内的应用场景”。MLX 是一个开源数组框架，旨在帮助机器学习工作流充分利用 M 系列芯片的统一内存。