韩国央行将青年就业岗位流失与人工智能暴露度较高的行业联系起来。

韩国央行研究人员发现，青年就业下降集中在 AI 暴露度较高的行业，这一结论来自 18 日发布的一份报告。Oh Sam-il 和 Oh Young-sik 对国民年金参保者数据及经济活动人口调查进行了分析，结果显示，2022 年 6 月至 2026 年 6 月期间减少的 285,000 个青年岗位（15—29 岁）中，有 268,000 个来自 AI 暴露度较高的行业。研究人员得出结论，这一趋势反映了 AI 加速韩国职业阶梯中原有变化的作用，而非 AI 单独导致了岗位流失。

青年岗位流失集中在 AI 暴露度较高的行业

韩国央行题为《韩国央行议题报告：青年就业收缩，是 AI 的错吗？职业阶梯变化与政策应对》的报告显示，2022 年 6 月至 2026 年 6 月期间，94% 的青年岗位流失发生在 AI 暴露度较高的行业。这些行业包括信息服务、出版、计算机编程与系统集成以及专业服务。就业影响因年龄组而异：30 多岁的劳动者在 AI 暴露度较高行业的就业降幅小于青年劳动者；40 多岁的劳动者未呈现一致的变化模式；而 50 多岁的劳动者在相关行业的就业人数实际上有所增加。

报告发现，与 AI 用于自动化相比，当 AI 用于增强人类能力时，青年就业降幅更为有限。自动化是指用户将任务执行交给 AI，而增强则是指劳动者在使用 AI 学习、改进草稿和核验内容的同时，直接执行任务。

受过大学教育的青年面临更高失业率

更高的教育程度与更高的 AI 暴露度以及更高的青年失业率相关。自 2022 年 11 月以来，大学学历青年的平均失业率达到 7.0%，高于拥有副学士学位或更低学历青年的 5.4%。报告称，当 AI 主要应用于受过高等教育的劳动者所从事的认知任务时，公司可能会减少入门级办公室和分析岗位，或更倾向于招聘有经验的员工，从而对刚进入劳动力市场的大学毕业生造成不成比例的影响。

在研究期间，AI 暴露度较高行业的青年员工流动率也有所上升。

韩国央行建议重新设计培训并转变政策方向

报告将近期青年就业变化归因于 AI 之外的多重因素，包括疫情后的行业就业调整、注重经验的招聘方式以及远程办公的扩大。Oh Sam-il 表示，该研究将 AI 解读为加速传统职业阶梯消失的因素，而不是将其视为一种全新的现象。

研究人员指出，尽管对单个公司而言，利用 AI 将入门级工作自动化并减少新员工招聘可能是理性的，但这种做法若被广泛采用，长远来看可能会削弱人才供给链，造成负外部性。报告建议重新设计职业培训，帮助青年通过使用 AI 掌握技能，而不是与 AI 竞争。青年就业支持政策应从单纯按照员工人数提供补贴，转向支持培训和职业发展。

报告强调，应审视技术投资与人才培养之间的平衡，并指出，当税收优惠更偏向技术投资而非人才培养时，公司可能会过度使用 AI 替代劳动者。Oh Sam-il 表示，有足够多的领域可以让 AI 增强人类的创造力和生产力，而这些领域需要获得与技术投资激励相当的人力资本投资激励。

常见问题

2022 年 6 月至 2026 年 6 月期间，AI 暴露度较高的行业减少了多少个青年岗位？
根据韩国央行报告，这一期间减少的 285,000 个青年岗位中，有 268,000 个来自 AI 暴露度较高的行业，占青年岗位总流失量的 94%。

为什么受过大学教育的青年失业率高于教育程度较低的青年？
报告发现，自 2022 年 11 月以来，大学学历青年的失业率为 7.0%，而拥有副学士学位或更低学历青年的失业率为 5.4%。原因在于，AI 主要应用于受过高等教育的劳动者所从事的认知任务，导致公司减少入门级职位，或更倾向于招聘有经验的员工。