受 YouTube 上的看涨型算法内容影响的散户投资者

韩国散户投资者的证词显示，他们受到了 YouTube 算法推荐的看涨股市内容影响。61 岁的投资者金基贤（化名）回顾了自己过去的股票投资决策，表示人们往往会寻求能够印证自身既有信念的信息。他解释说，当顾问建议保持谨慎或预测市场下跌时，他发现自己不愿意听取这些意见。这一模式凸显了社交媒体算法如何强化投资行为中的确认偏误。

投资者描述选择性信息消费

金基贤在描述自己的经历时表示，人们的思维方式会让他们只想听自己想听的内容。他指出，当有人建议股价可能会小幅下跌或有必要采取保守策略时，他并不想听取这样的建议。在投资过程中，金基贤通过 YouTube 获取了大量与股票相关的信息。

YouTube 算法推广半导体股票逢跌买入

金基贤回忆称，他通过 YouTube 内容反复看到建议在半导体股票价格下跌时继续买入的内容。他接触到的具体建议包括：每当三星电子和 SK 海力士股价下跌时，就买入这两只股票。这种持续看涨的信息逐渐成为该平台算法向他推荐内容的一种模式。

确认偏误影响投资决策

这名投资者的证词说明了确认偏误如何影响其决策过程。金基贤主动寻求与理想投资结果一致的信息，同时回避建议谨慎行事或暗示看跌情景的内容。这种选择性信息消费模式受到 YouTube 推荐算法的强化，该算法不断向他展示符合其观看偏好的内容。

常见问题

金基贤对自己的股票投资行为说了什么？
61 岁的投资者金基贤表示，人们往往只想听自己想听的内容。他解释说，当顾问建议股价可能下跌或推荐采取保守策略时，他发现自己不愿意听取这样的建议。

金基贤在 YouTube 上遇到了什么具体的股票建议？
金基贤回忆称，他通过 YouTube 内容接触到建议在股价下跌时继续买入半导体股票的内容。具体建议包括：每当三星电子和 SK 海力士股价下跌时，就买入这两只股票。