Tether 开源 VisionPsy-Nano 4.6B 参数视觉语言模型，7 月 29 日得分 62.3
据 Tether 的博客称，7 月 29 日，Tether Data 的 AI 研究项目 QVAC 将 VisionPsy-Nano 进行开源发布。这是一款紧凑的视觉-语言模型，面向边缘部署设计，约有 4.6 亿个参数。该模型将此前需要云端基础设施才能实现的多模态理解能力直接带到了移动设备上。
在截至目前测试的所有参数少于 5 亿的边缘端视觉-语言模型中，VisionPsy-Nano 以 62.3 的最高归一化综合得分位居第一，超过 Liquid AI 和 Hugging Face 等竞争对手；在 17 项基准测试中，有 16 项表现更优。Tether 还发布了一个 Flash 版本，针对低延迟推理进行了优化，在保持约 99% 的完整模型质量的同时，显著提升了推理速度。Tether 首席执行官 Paolo Ardoino 表示，该发布证明本地优先、高效的 AI 是一条可行路径，能够让强大且更具隐私性的 AI 在人们已拥有的设备上运行。
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