Engram 上调 $98M 以降低企业客户的 AI 代币成本

Engram 周二从投资者处融资 9,800 万美元，包括 General Catalyst、Kleiner Perkins 和 Sequoia，以及 OpenAI 联合创始人 Andrej Karpathy。这家成立 8 个月的初创公司旨在通过构建它所称的“学习型记忆”的 AI，帮助企业降低 AI 运营成本。此次融资之际，企业美国开始审查开发者野蛮使用 AI 的情况，从而在企业级 AI 部署中催生对成本优化解决方案的需求。

Engram 从 General Catalyst 和 Sequoia 融资 9,800 万美元

该初创公司周二宣布，它从 General Catalyst、Kleiner Perkins 和 Sequoia 获得 9,800 万美元融资。OpenAI 联合创始人 Andrej Karpathy（近期加入 Anthropic）也参与了本轮。这家 13 人公司计划使用这笔资金来支持算力和人才。

Engram 称其模型使用的 Token 少 100 倍

Engram 表示，它的模型能够回忆组织特定的工作流和上下文，从而预测问题，并在更低成本的输出下给出更聪明的回答。该公司声称，它的模型能够在使用最多少 100 倍 token 的情况下与或优于前沿实验室，而 token 是用于运行 AI 查询的“货币”。Kleiner 的合伙人 Leigh Marie Braswell 表示，Engram“描绘出你的组织，并提供数量级更便宜的输出”。

Microsoft 和 Notion 加入 Engram 客户名单

在成立不到一年后，Engram 已积累了包括 Microsoft、Notion 以及法律 AI 初创公司 Harvey 在内的客户名单。该公司自称是 AI 的“学习型记忆”，这一名称源自神经科学术语，指大脑中记忆痕迹。

Dan Biderman 将计算神经科学背景带入 Engram

Engram 的联合创始人兼 CEO Dan Biderman 在 Columbia University 攻读计算神经科学博士学位，随后加入 Stanford University 的 AI 实验室。在 Stanford 工作期间，Biderman 认识到他所称的“genius stranger model”——即 AI 很聪明，但它的记忆能力比看起来要有限得多。Biderman 承认，Engram 的模型并不“绝对更好”，不如 OpenAI 和 Anthropic 等公司的模型，但他说它们在专门化方面表现突出——有时以牺牲其他能力为代价。

常见问题

Engram 在周二宣布了什么？

Engram 在周二宣布，它从包括 General Catalyst、Kleiner Perkins、Sequoia 和 OpenAI 联合创始人 Andrej Karpathy 在内的投资者处融资 9,800 万美元。

与前沿实验室相比，Engram 的模型少用多少 token？

Engram 称它的模型在使用最多少 100 倍 token 的情况下可以与或优于前沿实验室，而 token 是用于运行 AI 查询的“货币”。

Engram 当前的客户有哪些？

Engram 的客户名单包括 Microsoft、Notion 以及法律 AI 初创公司 Harvey。该公司在成立不到一年后就已吸引这些客户。