z.AI 的 GLM-5.2 模型以低成本高性能获得美国关注

北京智谱华章科技（z.AI）于 6 月 16 日发布其 GLM-5.2 人工智能模型，引发了美国市场的关注，包括来自微软的潜在用户。旗舰级代码生成模型在 API 成本方面表现出约为 GLM-5.5 的六分之一的优势，基准测试显示在 SWE-bench Pro 上达到 62.1%，而 GLM-5.5 为 58.6%。该模型的市场准入发生在美国指控中国 AI 公司使用“蒸馏”技术从美国模型中提取专有数据之际。

z.AI 发布 GLM-5.2，基准表现更优

z.AI 于 6 月 16 日发布其旗舰级代码生成模型 GLM-5.2，面向 GLM Coding Plan 用户。根据 DataCamp 及独立从业者测试，GLM-5.2 在 SWE-bench Pro 基准测试中取得 62.1%，超过 GLM-5.5 的 58.6%。在 Terminal-Bench 2.1 测试中，GLM-5.2 的性能达到 81.0%。该模型提供 1 million tokens 的上下文窗口选项，最多可输出 131,072 tokens。

GLM-5.2 提供为 GLM-5.5 六分之一的 API 成本

据 Let's Data Science 报道，GLM-5.2 模型的应用程序编程接口（API）成本约为 GLM-5.5 的六分之一。中国的 AI 模型正通过其低成本策略在美国客户中获得青睐。随着 Anthropic 和 OpenAI 不再提供固定费率定价模式，这一成本优势也随之而来。

美国公司指控中国 AI 公司在 2 月涉嫌数据盗窃

Anthropic 和 OpenAI 在 2 月公开指控 DeepSeek 及其他中国公司使用“蒸馏”技术窃取专有 AI 数据。美国国务院在 4 月将这些指控提升至外交层级，并提交给全球各国政府。中国驻外使馆回应称，这些指控“没有依据”。

微软考虑为 Copilot Cowork 采用 DeepSeek-V4

据报道，微软正在考虑为其企业级人工智能工具 Copilot Cowork 采用一款自托管的、改造版的 DeepSeek-V4，主要基于成本考量。特斯拉与 SpaceX 联合创始人 Elon Musk 预测，中国将在 2027 年第一季度实现前沿级人工智能能力。

常见问题（FAQ）

z.AI 的 GLM-5.2 在基准测试中取得了什么性能？
根据 DataCamp 及独立从业者测试，GLM-5.2 在 SWE-bench Pro 基准测试中达到 62.1%，在 Terminal-Bench 2.1 测试中达到 81.0%。

美国 AI 公司何时指控中国公司数据盗窃？
Anthropic 和 OpenAI 在 2 月公开指控 DeepSeek 及其他中国公司使用“蒸馏”技术窃取专有 AI 数据，美国国务院在 4 月将这些指控升级。