Ramp 在 $750M $44B 估值时融资，因为公司在管理 AI 支出

Ramp 于周四宣布了一轮 7.5 亿美元融资，估值 440 亿美元。该轮由 ICONIQ、GIC 和安大略教师养老金计划领投。这轮融资意味着，总部位于纽约的这家支出管理公司估值约增长 38%。公司增长由企业客户推动，这些客户正为人工智能支出发愁，因为它正在消耗更大比例的预算，CEO Eric Glyman 表示。

Ramp 跨过 10 亿美元营收里程碑

Glyman 表示，公司在实现正向自由现金流的同时，将年化营收突破 10 亿美元。该支付软件公司现已服务 7 万家企业。

CFO 面临非预期的 AI 代币成本

“我们发现，代币的成本相当高，而且大多数 CFO 不仅在年度计划里没有为此做准备——这种急剧增长——而且也没有很好的工具来管理它，”Glyman 周四在接受 CNBC 采访时表示。“突然间出现了第三个支柱：通过代币和智能进行支出。这不是一个干净的支出领域。”

Glyman 表示，CFO 往往会对自己实际支出的金额感到惊讶。“有人说这是我们在职业生涯中为壮大业务所遇到的最好的机会，可它却是增长最快的一项科目，”他说。

Ramp 产品将任务路由到更具成本效益的 AI 模型

Ramp 现在有一款产品，用于帮助客户管理 AI 支出。它帮助公司把任务分配给能够以远低于成本的方式完成的 AI 模型。对 CFO 而言，这种价格往往以“tokens（代币）”的形式出现——AI 公司用来衡量使用量的单位。

“问题是，大多数公司在为所有事情使用前沿模型，也就是最先进的智能，”Glyman 说。“别误会，你可能确实需要超先进的智能来运行你最关键的分析，但你可能不需要它来编辑你的电子邮件。”

Glyman 表示，像 OpenAI 和 Anthropic 这样的前沿模型公司没有动力去引导人们选择更便宜的方案。“他们没有动力告诉人们你知道的：你想做的那个任务，也有可能以仅为成本的 1/100 来完成，”他说。

AI 支出最高者显示 12% 营收增长

Glyman 表示，在 AI 支出最多的人群中，营收提升幅度也最大，一些人还看到了“非同寻常的投资回报”。但这些回报往往来自那些以高效方式在 AI 上投入的公司。

在使用 Ramp 的 7 万家企业中，那些将最多的营收投入到 AI 的公司，其营收增长了 12%。而支出最少的则看到持平增长。

就目前而言，这种支出并没有以牺牲软件预算为代价。“尽管股市发生了动向，我们目前还没有看到软件支出，”Glyman 说。“支出确实仍在继续增长，但我认为账单终究会到期。”

Glyman 还谈到了“tokenmaxxing”（代币极大化）——一种做法，即开发者尽可能使用更多代币。有些公司把它当作生产力的替代指标，但问题在于，代币更多并不一定意味着价值更大。“我认为 tokenmaxxing 已经进入黄昏时刻，”他说，并补充道公司正在对这一指标变得更清醒。

FAQ

Ramp 在最新融资轮之后的估值是多少？

Ramp 在周四宣布 7.5 亿美元融资后，估值达到 440 亿美元。该轮由 ICONIQ、GIC 和安大略教师养老金计划领投，公司的估值约增长 38%。

Ramp 如何帮助公司管理 AI 支出？

Ramp 有一款产品，可帮助公司将任务路由到能够以一小部分成本完成的 AI 模型。该产品解决了 CFO 在 AI 代币成本方面面临的挑战，Glyman 表示，大多数 CFO 在年度预算中并没有为此做准备，也没有很好的工具来管理。

Ramp AI 支出最高的客户的营收增长是多少？

根据 CEO Eric Glyman 的说法，在使用 Ramp 的 7 万家企业中，那些将最多营收投入 AI 的公司，其营收增长了 12%。而在 AI 上支出最少的公司看到的则是持平增长。