尽管机器人表演引人注目，中国的 AI 巨头仍面临商业化差距

中国的机器人领域持续吸引全球关注，凭借高调的演示活动，包括宇树（Unitree）最新一款巨型机器人，售价为 65 万美元，以及今年早些时候在该国春季文艺晚会上展示的武术表演机器人。然而，在这场病毒式传播的奇观之下，中国领先科技公司正难以将 AI 投资转化为有意义的收入。据 Tech in Asia 的报道。

中国 AI 变现难题

尽管投入了大量开发工作，阿里巴巴的通义千问（Tongyi Qianwen）和腾讯的混元（Hunyuan）AI 模型目前尚未找到清晰的商业化路径。普遍观点认为，中国企业在前沿模型能力和商业部署方面仍落后于美国竞争对手。

中国 AI 发展面临的一项重大约束，来自美国出口管制限制了对英伟达（Nvidia）最先进芯片的获取。这些限制削弱了用于训练和运行前沿 AI 系统的算力。围绕 AI 的地缘政治紧张程度已达到这样的水平：据消息来源，英伟达 CEO 黄仁勋（Jensen Huang）在特朗普（Donald Trump）的近期访华行程中一同出现。

由中国科技人才驱动的新兴 SEA 创业生态

尽管在企业层面存在挑战，中国科技巨头的影响力正在重塑整个东南亚的 AI 创业格局。来自字节跳动（ByteDance）、腾讯（Tencent）、阿里巴巴（Alibaba）以及相关校友网络的前员工，正越来越多地在该地区创办新一代 AI 初创公司。

根据 Tech in Asia 的数据，由前字节跳动与腾讯高管创办的东南亚 AI 初创公司，每家已融资超过 20 亿美元，使其成为迄今为止该地区融资最密集的创始人网络。

AI 融入现有平台

阿里巴巴正在通过其 Qwen 应用展示一种 AI 商业化路径，该应用现已接入淘宝和天猫上超过 40 亿个商品。此项整合使 Qwen 能够管理整个购物流程，从商品发现与对比，到结算以及售后服务。这是阿里巴巴最清晰的尝试之一，用来展示其 AI 投资的回报。考虑到阿里巴巴拥有 Lazada，类似的整合未来或可延伸至东南亚。

语音 AI 的发展路径

近日出现了两种不同的语音 AI 路线。Meta 的“语音对话”（Voice Conversations）功能由 Muse Spark 技术驱动，旨在实现更自然的交互——用户可以在说到一半时打断、切换话题，或在发言过程中更改语言。该功能正随 Meta AI 应用逐步上线，并计划扩展到 WhatsApp、Instagram 以及 Meta 的智能眼镜。

与之相对，由前 OpenAI 高管米拉·穆拉提（Mira Murati）创立的 Thinking Machines Lab 追求的是另一种愿景。该公司认为，领先的语音助手过度依赖僵化的、按回合进行的对话模型。Thinking Machines Lab 的系统可以同时处理音频、视频和文本，使模型能够同时“倾听、推理并发言”，从而在理论上以更自然的方式处理打断与重叠语音。

最新 AI 融资动态

AI 投资版图显示资金正持续投入多个领域。Isomorphic Labs（DeepMind 的分拆公司）获得了 21 亿美元融资，由包括淡马锡（Temasek）和 MGX 在内的主权财富基金支持。公司与制药巨头诺华（Novartis）以及强生（Johnson & Johnson）建立了合作关系，但近日已将其人体试验时间线延长至 2026 年底。

在半导体封装领域，FusionAP 由前英特尔（Intel）和台积电（TSMC）高管创立，获得了 200 万美元融资，由 Vertex 共同牵头。公司聚焦先进半导体封装——将多枚芯片集成到单一器件中——将自己定位为对 AI 基础设施至关重要的集成芯片堆栈中的关键参与者。

Recursive Superintelligence 由来自 OpenAI、Google 和 Meta 的工程师领导，融资 6.5 亿美元，并从“隐身模式”中走出，据称估值超过 46 亿美元。该初创公司专注于对 AI 开发流程本身进行自动化，而非扩展更大的基础模型。