Tether 的 1.7B 医疗 AI 模型今日表现优于 16 倍规模更大的竞争对手
据 Tether 的 AI 研究团队称,公司今日推出 QVAC MedPsy 系列医学语言模型,旨在无需云依赖的情况下在智能手机和可穿戴设备上进行本地部署。该 1.7B 参数版本在七项医学基准测试中得分 62.62,在 HealthBench Hard 等临床场景下比 Google MedGemma-4B 高出 11.42 分,并且在 MedGemma-27B(规模更大 16 倍)之上。4B 参数版本达成 70.54,推理时的令牌(token)消耗量降低了 3.2 倍。模型以 GGUF 格式发布,约 1.2GB。借助这些模型,可在设备端完成医学数据处理,从而降低延迟、成本并减少隐私风险。
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WhaleAlert于下午2点56分监控到有1亿枚USDT转入Binance,孙宇晨表示这是TRONDAOReserve用作购买BTC和TRX作...