美团悄然推出 LongCat-2.0-Preview AI 模型，拥有万亿参数，无官方公告

4月28日，美团已在其 LongCat API 平台上悄然推出新的 AI 模型 LongCat-2.0-Preview，并附有日期为 4 月 20 日的更新日志，但尚未发布任何官方公告或技术报告。与此前的 LongCat 系列模型 (Flash-Chat、Flash-Thinking、Flash-Lite、Flash-Omni、Next) 不同，这些模型随附了官方博客文章、技术报告，并在 Hugging Face 和 GitHub 上发布了开源版本；2.0-Preview 版本则不提供任何开源链接，并且仅通过 API 提供。

该模型的更新日志强调了三项核心能力：原生支持工具调用的智能体开发、多步骤推理以及长上下文任务；在代码生成、工作流自动化和复杂指令执行方面的娴熟能力；以及与 Claude Code、OpenClaw、OpenCode 和 Kilo Code 的深度集成。据多家媒体在 4 月 24 日援引的消息称，该模型的总参数超过一万亿，采用 (Mixture of Experts)（混合专家）架构，并支持 100 万 token 的上下文窗口，其规模可与同日发布的 DeepSeek V4 相当。

内部人士透露，LongCat-2.0-Preview 完全在国内计算集群上训练，使用了 50,000 到 60,000 张国产加速卡，标志着迄今为止在国内 AI 基础设施上完成的最大规模训练任务。在测试阶段，该模型每天提供 1,000 万 token 的免费配额。